信用飞集结科技力量，拒绝电信骚扰

​近年来,以数据为关键生产要素的数字经济紧随着大数据、人工智能为代表的新一代信息技术迅猛的发展,已经成为推动全球经济高质量快速发展的重要引擎。在国内,数字经济也正在被国家所重视。

十九届四中全会首次增列数据作为生产要素,十九届五中全会《建议》进一步提出推进数据要素市场化改革、加快数字化发展。2020年底召开的中央经济工作会议指出:“要大力发展数字经济”。这些都为我国数字经济发展指明了方向、注入了动力。

随着互联网技术不断进步,社会飞速发展,新型的风控方式依靠人工智能和大数据等技术,多维度、智能化处理风险,使执行流程批标准化,更加贴合信息时代风控业务发展要求。

新型的风控方式借助数字技术,认识客户,分析客户,进行风险识别、监测和评估,全面提高了风险管理能力和安全性,还降低了风控成本。

在大力发展数字经济的今天,企业想要抓住时代机遇,必须高度重视自身的科技实力。作为一家在数字科技领域深耕多年并且有丰富业务经验的人工智能和大数据应用企业,信用飞多年来在数字科技发展风口之下,持续科技创新,赋予航旅领域更多科技属性。

比如在智能风控领域,信用飞依托机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱等底层核心技术,智能风控解决方案不断升级,可为用户提供全生命周期的智能风控产品及服务,实现高效资产管理。

以人工智能技术为支撑,信用飞设计了包括贷前、贷中、贷后在内的全生命周期风控流程。贷前主要是进行反欺诈识别,通过信用飞的风险预估模型,对用户过去的信用记录进行筛查,必要时会辅助以人工的精细化审批;贷中则是实时监控,在体系中制定规则并通过评分的方式划定高、低风险客户,进而通过机器人或人工的方式联络较高风险类型的客户;贷后管理是依托多维贷后评分和工具,实现贷后客群的灵活分案、流传并积极杜绝电信骚扰等行为的发生。

此外,在精准营销方面,信用飞通过存量客户标签体系、存量客户价值评分体系的搭建,可以实现精准分层。其基于营销响应分、营销成单分,精准从沉睡客户/流失客户中找到需求高的客户作为精准营销对象,通过对高响应客户进行短信、IVR、人工等手段进行营销,可提高营销响应率,有效节约成本;同时无需求的客户不会被电信骚扰打扰,有需求的客户可及时找到合适的产品,逐步提升用户体验。

当前,数字化已成为金融业务发展的重要驱动力。未来,信用飞将继续深耕金融科技领域中人工智能技术研究和应用,加大智能风控在金融领域的创新运用,为金融机构数字化转型持续助力。