百度王海峰：深度学习平台标准化、自动化、模块化特征愈发显著

　　中国经济网北京5月20日讯（记者 李方） “人工智能越来越普惠，赋能千行百业，惠及千家万户。”5月20日，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在Wave Summit 2022深度学习开发者线上峰会上表示，“在AI工业大生产阶段，深度学习技术的通用性越来越强，深度学习平台的标准化、自动化和模块化特征越来越显著，深度学习应用越来越广泛且深入，已经遍地开花。”

　　目前，产业智能化正在加速，制造、城市、能源、金融、媒体等各行各业都在广泛应用人工智能技术，AI训练师、5G云代驾、智能办公、智慧林场等新业态和新模式也不断涌现。

　　近年来，深度学习技术在人工智能的各个方向上已经表现出良好的通用性，深度学习平台的工业大生产特征也越来越显著。深度学习平台下接芯片，上承应用，相当于智能时代的操作系统，是AI工业大生产的基础平台。

　　5月19日，市场调研机构弗若斯特沙利文发布了《中国深度学习软件框架市场研究报告（2021）》。报告通过对深度学习软件框架厂商的多维度分析，结果显示，百度飞桨竞争力综合排名第一，在应用能力、技术能力和生态能力层面均具备显著优势。其次是Meta的PyTorch和谷歌的TensorFlow。

　　王海峰表示，飞桨是我国首个自主研发的产业级开源开放平台，在标准化的API体系、硬件适配统一方案，自动化的端到端自适应分布式训练技术、训推一体工具链，模块化的产业级模型库等方面持续创新，大幅降低开发、训练和部署成本，提升全链条效率。

　　截至目前，飞桨平台已凝聚477万开发者，服务18万企业，创建56万模型。依托飞桨，累计培养200万AI人才。

　　“基于飞桨平台，人人都可以成为AI应用的开发者。”王海峰表示，“飞桨深度学习技术研发的全流程，都具备显著标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，持续降低应用门槛，让人工智能技术可以高效便捷地应用于各行各业。”